Ciclos de hype de clústeres
/clusters/hype-cycles
Con cuánta antelación llega un clúster a los ciclos de hype en comparación con el mercado. curve es la proporción acumulada de publicaciones de cada lado desde 7 días antes de un pico hasta 7 después, por lo que la línea más a la izquierda es más temprana; lead_days es la ventaja del clúster (positiva es temprano) y clusters clasifica la ventaja de cada clúster.
Reglas de los parámetros:
- Envía
cluster_id. cluster_idnombra un clúster; para comparar varios, llama una vez por clúster o usa /clusters para todos los clústeres a la vez.- Las comunidades de publicación (
wallstreetbets,reddit) solo cubren acciones: con una de ellas,asset_classdebe incluirequity.
Pago con wallet disponible en https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/x402/clusters/hype-cycles. No se requiere cuenta de Nebula ni clave de API; consulta la oferta de pago antes de firmar. Guía de pago x402.
Parámetros
El clúster que se va a analizar, tal como lo devuelve /clusters, por ejemplo smart_money o wallstreetbets. Cualquier id del parámetro clusters de /sentiment.
Example:smart_money
Los mercados que se van a analizar: cualquiera de equity, commodity, index y crypto, separados por comas. Por defecto, los cuatro. Envía varios separados por comas.
Default:equity,commodity,index,crypto
Cuántos días UTC completos de picos de mercado incluir, contando hacia atrás desde el último día completo: 30 o 90. Los planes gratuitos llegan hasta 90 días atrás; más allá devuelve 403.
3090
Default:90
Ejemplo de cURL
curl --get \
--url 'https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/public/clusters/hype-cycles' \
--data-urlencode 'cluster_id=smart_money' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'
Respuestas
Tipo de medio application/json
asset_classes
Los mercados analizados, en el orden equity, commodity, index, crypto: los valores de asset_class solicitados, o los cuatro cuando se omitió asset_class.
cluster_id
El clúster analizado, como su cluster_id canónico.
clusters
array<object>
Todos los clústeres con una ventaja (5 ciclos o más), los más tempranos primero, incluido el solicitado.
clusters
Todos los clústeres con una ventaja (5 ciclos o más), los más tempranos primero, incluido el solicitado.
clusters[].cluster_id
El clúster, como su cluster_id canónico.
clusters[].cycles_joined
Ciclos de hype completados en los que el clúster publicó dentro de las 24 horas posteriores a la hora del pico del mercado.
clusters[].lead_days
La ventaja del clúster en días, calculada como el lead_days de nivel superior. Positiva es temprano.
clusters[].lead_high_days
Extremo superior del rango probable de lead_days.
clusters[].lead_low_days
Extremo inferior del rango probable de lead_days.
curve
array<object>
La acumulación media, un punto por cada day_offset de −7 a +7; vacío cuando no se ha completado ningún ciclo.
curve
La acumulación media, un punto por cada day_offset de −7 a +7; vacío cuando no se ha completado ningún ciclo.
curve[].cluster_cumulative_pct
Porcentaje de las publicaciones del clúster en los 15 días alrededor del pico realizadas al final de este día, promediado entre ciclos; 100 en day_offset 7.
curve[].day_offset
Días desde el pico del mercado: negativo antes de él, 0 el día del pico, positivo después.
curve[].market_cumulative_pct
Lo mismo para el mercado, en los mismos ciclos.
cycles_joined
Ciclos de hype completados a los que se unió el clúster: 3 o más publicaciones dentro de los 7 días posteriores al pico.
days
Duración de la ventana en días UTC completos, terminando en el último día completo.
lead_days
Con cuánta antelación llegan las publicaciones del clúster respecto a todos los demás dentro de las 24 horas posteriores a la hora del pico del mercado, en días. Positiva es temprano; null con menos de 20 ciclos.
{
"asset_classes": [
"equity",
"commodity",
"index",
"crypto"
],
"cluster_id": "smart_money",
"clusters": [
{
"cluster_id": "wallstreetbets",
"cycles_joined": 171,
"lead_days": 0.0542,
"lead_high_days": 0.0708,
"lead_low_days": 0.0417
},
{
"cluster_id": "smart_money",
"cycles_joined": 471,
"lead_days": 0.0125,
"lead_high_days": 0.0292,
"lead_low_days": -0.0083
},
{
"cluster_id": "exchanges",
"cycles_joined": 466,
"lead_days": -0.0667,
"lead_high_days": -0.0542,
"lead_low_days": -0.0792
}
],
"curve": [
{
"cluster_cumulative_pct": 46.8,
"day_offset": -1,
"market_cumulative_pct": 38.2
},
{
"cluster_cumulative_pct": 63.5,
"day_offset": 0,
"market_cumulative_pct": 57.9
},
{
"cluster_cumulative_pct": 73.1,
"day_offset": 1,
"market_cumulative_pct": 69.4
}
],
"cycles_joined": 27,
"days": 90,
"lead_days": 0.0125
}