Sentimiento por intervalo temporal
/sentiment/timeframes
Sentimiento dividido por el horizonte del que habla la gente: corto plazo (hasta una semana), medio plazo (de semanas a meses) y largo plazo (tres meses o más), cada uno en la escala de /sentiment. Separa a una multitud que es bajista esta semana pero alcista en el año de otra que es bajista en todo momento.
Reglas de los parámetros:
- Envía
asset_idosubject_id. asset_iddebe enviarse junto conasset_class.subject_idno puede combinarse conasset_idni conasset_class.
Pago con wallet disponible en https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/x402/sentiment/timeframes. No se requiere cuenta de Nebula ni clave de API; consulta la oferta de pago antes de firmar. Guía de pago x402.
Parámetros
ID del activo de /assets o /search, como NVDA, GLD, SPX o bitcoin. Envíalo junto con el asset_class que se devolvió con él.
Example:NVDA
Clase del activo nombrado por asset_id: equity (acciones y ETF), commodity, index o crypto. Envía el asset_class que /assets o /search devolvió junto con el asset_id.
equitycommodityindexcrypto
Example:equity
Identificador canónico que no corresponde a un activo y que devuelven /subjects o /search, como text:jensen huang o handle:elonmusk. Se acepta en cualquier combinación de mayúsculas y minúsculas. No puede combinarse con asset_id ni con asset_class.
Example:text:jensen huang
Ventana de retroceso en horas. Los planes gratuitos llegan hasta 90 días; más allá devuelve 403.
Default:720
Tamaño de bucket de serie temporal solicitado. Si se omite, el servicio elige un tamaño de bucket adecuado para la ventana de lookback.
1h2h4h12h1d
Example:1h
Ejemplo de cURL
curl --get \
--url 'https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/public/sentiment/timeframes' \
--data-urlencode 'asset_id=NVDA' \
--data-urlencode 'asset_class=equity' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'
Respuestas
Tipo de medio application/json
current
Última lectura de sentimiento para cada horizonte temporal disponible.
short_termmedium_termlong_term
metadata
object
Metadatos de metodología y de la ventana de la solicitud necesarios para interpretar la respuesta.
metadata
Metadatos de metodología y de la ventana de la solicitud necesarios para interpretar la respuesta.
metadata.as_of
Hora UTC en la que se calculó la métrica.
metadata.calculation
Nombre corto del método de cálculo.
metadata.formula
Fórmula legible para humanos del cálculo.
metadata.half_life_hours
A pesar del nombre, la longitud de la ventana de decaimiento lineal, en horas: una publicación cuenta por completo cuando es nueva, la mitad en el punto medio y nada una vez que alcanza esta antigüedad.
metadata.lookback_days
Retrospectiva histórica usada por el cálculo, en días.
metadata.scale
Escala publicada o interpretación de la métrica.
series
object
Serie de sentimiento indexada por horizonte short_term, medium_term y long_term.
Claves permitidas
short_termmedium_termlong_term
series
Serie de sentimiento indexada por horizonte short_term, medium_term y long_term.
short_termmedium_termlong_term
series.{key}[].interval_posts
Publicaciones en este bucket de tiempo emitido, antes de la acumulación del lookback.
series.{key}[].sentiment_signal
Publicaciones netas alcistas ponderadas por decaimiento: alcistas menos bajistas. Un valor positivo es alcista, uno negativo es bajista, y la magnitud crece con la actividad.
series.{key}[].timestamp
Marca de tiempo UTC en formato RFC 3339 para la observación o el inicio del bucket.
series.{key}[].total_posts
Recuento de publicaciones en la ventana de retrospectiva activa de la métrica.
{
"current": {
"long_term": 52.1,
"medium_term": 57.8,
"short_term": 64.2
},
"series": {
"short_term": [
{
"sentiment_signal": 64.2,
"timestamp": "2026-08-07T15:00:00Z",
"total_posts": 318
}
]
}
}