Cicli di hype dei cluster
/clusters/hype-cycles
Quanto in anticipo un cluster arriva sui cicli di hype rispetto al mercato. curve è la quota cumulativa dei post di ciascuna parte da 7 giorni prima di un picco a 7 giorni dopo, quindi la linea più a sinistra è la più anticipata; lead_days è il lead del cluster (positivo significa in anticipo), e clusters classifica il lead di ogni cluster.
Regole dei parametri:
- Invia
cluster_id. cluster_idindica un solo cluster; per confrontarne diversi, chiama una volta per cluster oppure usa /clusters per tutti i cluster in una sola volta.- Le community di posting (
wallstreetbets,reddit) coprono solo le equity: con una di esse,asset_classdeve includereequity.
Pagamento con wallet disponibile su https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/x402/clusters/hype-cycles. Non sono richiesti un account Nebula o una chiave API; controlla l'offerta di pagamento prima di firmare. Guida al pagamento x402.
Parametri
Il cluster da analizzare, così come lo restituisce /clusters, ad esempio smart_money o wallstreetbets. Qualsiasi id dal parametro clusters di /sentiment.
Example:smart_money
I mercati da analizzare: uno qualsiasi tra equity, commodity, index e crypto, separati da virgole. Il valore predefinito è tutti e quattro. Inviane diversi separati da virgole.
Default:equity,commodity,index,crypto
Quanti giorni UTC completi di picchi di mercato includere, contando a ritroso dall'ultimo giorno completo: 30 o 90. I piani gratuiti arrivano fino a 90 giorni; oltre restituisce 403.
3090
Default:90
Esempio cURL
curl --get \
--url 'https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/public/clusters/hype-cycles' \
--data-urlencode 'cluster_id=smart_money' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'
Risposte
Tipo di media application/json
asset_classes
I mercati analizzati, nell'ordine equity, commodity, index, crypto: i valori asset_class richiesti, o tutti e quattro quando asset_class è stato omesso.
cluster_id
Il cluster analizzato, come suo cluster_id canonico.
clusters
array<object>
Ogni cluster con un lead (5 o più cicli), dal più anticipato, incluso quello richiesto.
clusters
Ogni cluster con un lead (5 o più cicli), dal più anticipato, incluso quello richiesto.
clusters[].cluster_id
Il cluster, come suo cluster_id canonico.
clusters[].cycles_joined
Cicli di hype completati in cui il cluster ha pubblicato entro 24 ore dall'ora di picco del mercato.
clusters[].lead_days
Il lead del cluster in giorni, calcolato come lead_days di primo livello. Positivo significa in anticipo.
clusters[].lead_high_days
Estremo superiore dell'intervallo probabile di lead_days.
clusters[].lead_low_days
Estremo inferiore dell'intervallo probabile di lead_days.
curve
array<object>
La build-up cumulativa media, un punto per ogni day_offset da −7 a +7; vuoto quando nessun ciclo è stato completato.
curve
La build-up cumulativa media, un punto per ogni day_offset da −7 a +7; vuoto quando nessun ciclo è stato completato.
curve[].cluster_cumulative_pct
Percentuale dei post del cluster nei 15 giorni attorno al picco effettuati entro la fine di questo giorno, mediata sui cicli; 100 con day_offset 7.
curve[].day_offset
Giorni dal picco di mercato: negativi prima, 0 il giorno del picco, positivi dopo.
curve[].market_cumulative_pct
Lo stesso per il mercato, sugli stessi cicli.
cycles_joined
Cicli di hype completati a cui il cluster ha partecipato: 3 o più post entro 7 giorni dal picco.
days
Lunghezza della finestra in giorni UTC completi, fino all'ultimo giorno completo.
lead_days
Quanto in anticipo rispetto a tutti gli altri arrivano i post del cluster entro 24 ore dall'ora di picco del mercato, in giorni. Positivo significa in anticipo; null sotto 20 cicli.
{
"asset_classes": [
"equity",
"commodity",
"index",
"crypto"
],
"cluster_id": "smart_money",
"clusters": [
{
"cluster_id": "wallstreetbets",
"cycles_joined": 171,
"lead_days": 0.0542,
"lead_high_days": 0.0708,
"lead_low_days": 0.0417
},
{
"cluster_id": "smart_money",
"cycles_joined": 471,
"lead_days": 0.0125,
"lead_high_days": 0.0292,
"lead_low_days": -0.0083
},
{
"cluster_id": "exchanges",
"cycles_joined": 466,
"lead_days": -0.0667,
"lead_high_days": -0.0542,
"lead_low_days": -0.0792
}
],
"curve": [
{
"cluster_cumulative_pct": 46.8,
"day_offset": -1,
"market_cumulative_pct": 38.2
},
{
"cluster_cumulative_pct": 63.5,
"day_offset": 0,
"market_cumulative_pct": 57.9
},
{
"cluster_cumulative_pct": 73.1,
"day_offset": 1,
"market_cumulative_pct": 69.4
}
],
"cycles_joined": 27,
"days": 90,
"lead_days": 0.0125
}