情绪
/sentiment
关于某项资产、某个主题或整个市场的讨论随时间变化的看涨或看跌程度。sentiment_signal 是过去 24 小时内看涨帖子减去看跌帖子，近期帖子权重更高：正值表示净看涨。它会随发帖量增长，因此请将资产与其自身历史进行比较。
cohorts 为机器人和（针对单项资产或主题的）顶级喊单者提供相同的度量。发送 clusters 可读取一个或多个作者群体，或省略资产和主题以获取全市场视图。
参数规则：
asset_id必须与asset_class一起发送。subject_id不能与asset_id或asset_class组合使用。- 不使用
asset_id时，asset_class必须为equity或crypto；commodity和index需要asset_id。
钱包支付可通过 https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/x402/sentiment 使用。无需 Nebula 账户或 API key；签名前请先查看支付报价。x402 支付指南。
参数
来自 /assets 或 /search 的资产 ID，例如 NVDA、GLD、SPX 或 bitcoin。请与随其一同返回的 asset_class 一起发送。
Example:NVDA
与 asset_id 一起使用时，表示资产的类别。不使用时，表示要聚合的市场：equity（股票、大宗商品和指数；默认值）或 crypto。
equitycommodityindexcrypto
Example:equity
由 /subjects 或 /search 返回的规范非资产标识符，例如 text:jensen huang 或 handle:elonmusk。不区分大小写。不能与 asset_id 或 asset_class 组合使用。
Example:text:jensen huang
回溯窗口，以小时计。免费套餐可回溯 90 天；超出则返回 403。
Default:168
请求的时间序列桶大小。省略时，服务会根据回溯窗口选择合适的桶大小。
1h2h4h12h1d
Example:1h
要读取的作者集群；重复传入可组合，例如 clusters=kols&clusters=media。所选集群会合并计算，一个作者可以属于多个集群。
- Callers：
smart_money（表现最好的 caller）、dumb_money（表现最差的）、top_degens（小市值加密货币上表现最好的） - Timing：
early_movers（在关注度上升时最先谈论某资产）、late_movers（在峰值时或之后才入场） - Builders：
developers、founders、team_leaders、project_accounts - Institutions：
vcs、asset_managers、dao_guild_funds、incubators、exchanges - Influence：
kols、celebrities、media、marketer、shiller - Analysts：
ta_analyst、fa_analyst、macro_analyst、onchain_analyst、investigators - Traders：
position_trader、swing_trader、day_trader - Bias：
perma_bull、doomer、tribalist - Other：
political、nft、bots、automated_ai - Communities，按发帖位置划分：
wallstreetbets、reddit
Example:smart_money
cURL 示例
curl --request GET \
--url 'https://nebula-api.hiddensystems.ai/api/v1/public/sentiment' \
--header 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'响应
媒体类型 application/json
cohorts
object
其他作者群体的相同度量：bots，以及在该群体可用时的 top_callers。非机器人群体即 series 本身。
允许的键
botstop_callers
cohorts
其他作者群体的相同度量：bots，以及在该群体可用时的 top_callers。非机器人群体即 series 本身。
botstop_callers
cohorts.{key}[].bearish_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的看跌帖子数；interval_bearish_posts 为该桶内的数量。
cohorts.{key}[].bullish_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的看涨帖子数；interval_bullish_posts 为该桶内的数量。
cohorts.{key}[].interval_bearish_posts
该输出时间桶内的看跌帖子数。
cohorts.{key}[].interval_bullish_posts
该输出时间桶内的看涨帖子数。
cohorts.{key}[].interval_neutral_posts
该输出时间桶内的中性帖子数。
cohorts.{key}[].interval_posts
该输出时间桶内的帖子数，尚未进行回溯累积。
cohorts.{key}[].neutral_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的中性帖子数；interval_neutral_posts 为该桶内的数量。
cohorts.{key}[].sentiment_signal
衰减加权的净看涨帖子数：看涨减去看跌。正值表示看涨，负值表示看跌，且幅度随活跃度增长。
cohorts.{key}[].timestamp
观测值或桶起始时间的 UTC RFC 3339 时间戳。
cohorts.{key}[].total_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的帖子数，而非仅该桶；interval_posts 为该桶内的数量。
series
array<object>
按时间顺序排列的观测值。
series
按时间顺序排列的观测值。
series[].bearish_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的看跌帖子数；interval_bearish_posts 为该桶内的数量。
series[].bullish_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的看涨帖子数；interval_bullish_posts 为该桶内的数量。
series[].interval_bearish_posts
该输出时间桶内的看跌帖子数。
series[].interval_bullish_posts
该输出时间桶内的看涨帖子数。
series[].interval_neutral_posts
该输出时间桶内的中性帖子数。
series[].interval_posts
该输出时间桶内的帖子数，尚未进行回溯累积。
series[].neutral_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的中性帖子数；interval_neutral_posts 为该桶内的数量。
series[].sentiment_signal
衰减加权的净看涨帖子数：看涨减去看跌。正值表示看涨，负值表示看跌，且幅度随活跃度增长。
series[].timestamp
观测值或桶起始时间的 UTC RFC 3339 时间戳。
series[].total_posts
截至该时间点的过去 24 小时内的帖子数，而非仅该桶；interval_posts 为该桶内的数量。
{
"cohorts": {
"bots": [
{
"bearish_posts": 438,
"bullish_posts": 1120,
"neutral_posts": 284,
"sentiment_signal": 128.6,
"timestamp": "2026-08-07T15:00:00Z",
"total_posts": 1842
}
]
},
"series": [
{
"bearish_posts": 438,
"bullish_posts": 1120,
"interval_bearish_posts": 18,
"interval_bullish_posts": 46,
"interval_neutral_posts": 10,
"interval_posts": 74,
"neutral_posts": 284,
"sentiment_signal": 128.6,
"timestamp": "2026-08-07T15:00:00Z",
"total_posts": 1842
}
]
}